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IDEMIA预测2020年生物识别的四大趋势

生物识别技术的全部潜力尚未发挥出来。 公共和私营部门推动其使用量的增长。 在我们这个日益互联的世界中,生物识别技术被视为其数字化转型的关键推动力之一。 如今,生物识别行业的中心重点是保护我们的身份并提高我们所有人的安全性。

1)使用多重生物识别可进一步提高安全性

作为唯一留下可见痕迹的生物识别形式,我们的指纹是早用于身份验证的生物识别形式。如今,也经常使用其他生物识别技术,例如面部,虹膜和DNA。 2020年将看到越来越多的提供多生物识别的bbin。多种生物识别技术的组合可增强安全性并增加粒度。根据交易或交互的性质,可能需要不同级别的安全性。我们已经可以用指纹或面部解锁智能手机,因为这是相对不那么敏感的动作。相反,例如,已经为执法机构开发了使用指纹和面部的移动生物特征识别设备,使警官能够在街上巡逻时验证个人的身份。另一个例子是尼泊尔的国家eID卡。尼泊尔公民可以使用其身份证与银行进行互动,这就是为什么指纹和虹膜数据都嵌入到身份证中以实现大安全性的原因。到2020年,这一趋势将会增长。

2)生物识别技术的日益普及要求采用一流的技术来保护数据

今天,公共和私营部门都面临着同时实现两个目标的挑战:

1>  数字世界中增强能力、便捷的服务

2>  使用这些服务时防止身份盗用

生物识别是验证身份的安全方法。借助先进技术,可以轻松快捷地进行生物特征识别。但是,由于使用量的增加,生物识别数据变得越来越暴露。

重要的是,在云中存储数据的趋势越来越多,包括敏感的数据。从初创bbin到大型跨国公司,云计算彻底改变了许多组织存储和与数据交互的方式。它有助于简化数据管理、流程和共享。

生物特征数据可以说是人们能够掌握的敏感的数据类型之一。 2020年将围绕开发方法来提供极其严格的网络安全性,以保护生物特征数据——在云中或任何可能存储、处理或共享的地方。

三种保护数据的方法将确保我们可以继续从便利的服务和安全性中同时受益,并对共享数据充满信心:

1> 安全的多方计算。尽管保护静态数据和传输数据非常普遍,但棘手的部分是保护正在处理的数据。传统上,处理方必须能够“查看”数据才能使用它。当各方之间共享处理数据的工作时,与这种方法相关的风险将大大降低。这意味着没有一个中央参与者来处理所有开放的,易受攻击的数据,而是几个贡献者。只有破坏每个参与者处理的数据,数据才对恶意的犯罪者有意义。在2020年,我们将看到这种方法的广泛应用。

2> 可验证的计算。对于生物识别数据的安全性,这是数据处理中一个非常有趣的趋势,它将在2020年进一步发展。可验证的计算意味着一个中央实体可以将数据的计算工作外包给另一个可能未知的,先前未验证的实体,同时保持可验证的结果。在生物识别技术领域,这可能意味着我们可以对自己的数据进行匹配以验证我们的身份,例如在我们的智能手机(即未知,未验证的实体)上进行验证,而不会有人怀疑我们所做的计算的有效性。这意味着我们将始终控制我们的生物识别数据,并且永远不会离开我们自己的设备。

3> 同态加密。同态加密已经保护了静态数据和传输数据。但是,我们将在2020年看到的蓝图是将这种加密技术也应用于正在处理的数据。目标很简单——确保数据处理器无法解密甚至无法理解正在处理的内容。这是一种对加密信息执行计算的方法,而无需先对其进行解密。在2020年,我们将看到在全球范围内标准化同态加密的趋势。该标准将有助于实现在计算时使用加密的生物特征数据的目标。通过后一步,可以实现端到端的数据隐私,因为任何时候数据都不会在没有保护的情况下暴露。

3广泛采用人脸识别技术

凭借在速度和准确性方面的高性能水平,毫不意外我们将在2020年看到人脸识别技术的广泛采用。在过去几年中,许多用例已经证明了该技术如何带来便利性和安全性。它是侵入性小的生物特征识别方法之一,因为它几乎不需要行为适应。

如今,面部识别已被用于实现安全性和便利性。例如,它是管理全球越来越多的旅行者的重要推动者。在欧洲,有18个以上的国家/地区正在使用面部识别,允许2亿名旅客使用面部识别技术跨越国界。银行也已开始部署基于生物识别的系统,因此用户在开设新的银行帐户时不再需要访问分支机构。他们只需拍摄一张身份证照片,然后自拍。活动检查功能允许客户通过摇动头部来证明自己是谁,从而确保不使用其照片或视频来冒充。

随着人脸识别的广泛应用,我们有望在2020年看到哪些新用例?

1> 利用视频分析保护公共场所。

增强的视频分析为现有的视频监控增加了智能。这项技术在2020年将在提供检测威胁的有效bbin中发挥越来越重要的作用。与高效的事件响应平台相结合,视频分析使执法机构能够在易受攻击的区域检测到相关人员时做出快速反应。提供的分析可以符合严格的数据保护法律;到目前为止,检测生物特征(即面部)并不是唯一的功能。明年,我们预计会看到这种工具得到广泛应用,因此其使用将急剧增加。

2> 新兴产业中的面部识别。

尽管大多数人脸识别用例都涉及公共部门,但是许多技术先进的行业也有望实现人脸识别技术以提高安全性和便利性,例如汽车行业。在2020年,越来越多的概念证明将使驾驶员能够通过简单地露脸来进入车辆并发动引擎。由于具有面部识别功能,车辆将自动调节温度设置,精确地移动座椅以适应身体特征和偏好,并将个性化数据(包括音乐播放列表和导航设置)加载到信息娱乐系统中。此外,面部识别取代了寻找物理钥匙(或移动设备)以打开车辆并驶离的bbin。这可以通过击败“中继攻击”来提高安全性,在“中继攻击”中,犯罪分子使用特殊设备捕获来自汽车钥匙的信号,并试图劫持汽车,因为汽车只能由被认可的驾驶员驾驶。

4)开发使用面部识别的监管和道德框架

面部识别技术为与安全性和便利性相关的用例提供了代理问题的巨大潜力。然而,由于其使用是基于监视人们的活动,因此这种特定类型的生物识别数据特别具有个人性。市民必须控制自己的生物特征数据。他们需要知道如何使用他们的数据,将其保存多长时间以及出于何种原因。为了代理不安问题,2019年已经进行了几次尝试来开发法规,并且可以说更重要的是定义了面部识别技术使用方式的道德框架。 IDEMIA预计这一趋势将在2020年增长,随着国家计划升级到大陆甚至全球水平。作为行业的领先提供商,IDEMIA鼓励政府,私营部门和技术提供商之间开展合作,以确定一个框架,使所有利益相关者和终用户都可以从该技术中受益,同时代理公众的关注。

发布时间:2020-1-31 4:40:00浏览次数:作者:
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